PROFESOR DE TIEMPO COMPLETO ADSCRITO A LA ING. EN COMPUTACIÓN
Victor Manuel Landassuri Morneo
Grado de estudios: Doctorado
Correo insitutocional: vmlandassurim@uaemex.mx
Research id/google scholar/RI (algun otro).
GOOGLE SCHOLAR
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RESEARCHER ID: C-3802-2015
ORCID: 0000-0002-7974-1498
ESPECIALIDADES
Algoritmos evolutivos, redes neuronales artificiales, redes modulares, predicción y clasificación.
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PUBLICACIONES
Diana Nayeli González Vieyra, Maricela Quintana López, Victor Manuel Landassuri Moreno, José Rafael Molina López. Modelo para la Clasificación de los Actores en el Ecosistema de Emprendimiento utilizando Minería de Datos. Innovación y Desarrollo Tecnologíco Revista Digital. Vol. 9, No. 2. Abril-Junio (2017), pp. 62-68. ISSN: 2007-4786}.
Carlos Julián Torres González, Victor Manuel Landassuri-Moreno, José Juan Carbajal Hernández, José Martín Flores Albino. Predicción de Oxígeno Disuelto en Acuacultura Semi-intensiva con Redes Neuronales Artificiale. Advances in Computing Science and Artificial Intelligence. Vol. 120. Juan Carlos Chimal Eguía, Paula Denisse Concha Gómez (eds.). Research in Computing Science. Instituto Politécnico Nacional, (2016), pp. 159-168. ISSN:1870-4069.
Fabián Beltrán Osnaya, Héctor Rafael Orozco Aguirre, Victor Manuel Landassuri Moreno. Simulación 3D Basada en Agentes de Robo y Asalto a Transeúntes. Advances in Computing Science. Research in Computing Science. Vol 107. Juan Carlos Chimal Eguía, Erandi Castillo Montiel, Iliac Huerta Trujillo, Julio Cesar Rangel Reyes (eds.). Instituto Politécnico Nacional, (2015), pp. 87-97. ISSN:1870-4069.
Nery Daniel Tovar-Espinoza, Juan Carlos Rodríguez-Sánchez, Victor Manuel Landassuri-Moreno, Saúl Lazcano Salas, José Martín Flores Albino. Localización Automática de Placas de Automóviles. Advances in Computing Science. Research in Computing Science. Vol 105. Juan Carlos Chimal Eguía, Erandi Castillo Montiel, Iliac Huerta Trujillo, Julio Cesar Rangel Reyes (eds.). Instituto Politécnico Nacional, (2015) pp. 127-137. ISSN:1870-4069.
Juan Carlos Rodríguez-Sánchez, Victor Manuel Landassuri-Moreno, José Martín Flores Albino. Reconocimiento de Patrones Numéricos para Vuelo Controlado de un AR Drone utilizando Redes Neuronales Artificiales. Advances in Computing Science. Research in Computing Science. Vol 107. Juan Carlos Chimal Eguía, Erandi Castillo Montiel, Iliac Huerta Trujillo, Julio Cesar Rangel Reyes (eds.). Instituto Politécnico Nacional, (2015) pp. 61-71. ISSN:1870-4069.
Alejandro Romero Herrera, Oscar Herrera Alcántara, Victor Manuel Landassuri-Moreno. Aproximación de funciones con EPWavenets. Gestión inteligente de información y reconocimiento de patrones. Research in Computing Science. Vol. 93, Obdulia Pichardo Lagunas (Ed.), Instituto Politécnico Nacional, (2015) pp. 95-109. ISSN:1870-4069
J. C. Rodríguez-Sánchez, V. Landassuri-Moreno, J. M. Flores-Albino. Predicción de la Trayectoria de Vuelo de un Drone con el algortimo FS-EPNet y Programación Visual. Revista de Ciencia E Ingeniería del Instituto Superior de Coatzacoalcos. Año 1, No. 1, Enero-Diciemnbre (2014). pp. 208--213.ISSN: 2395-907X.
Maricela Quintana López, Juan Carlos Trinidad Pérez, Saturnino Job Morales Escobar and Victor M. Landassuri Moreno. Análisis Comparativo del Algoritmos de Minería de Datos para Predecir la Deserción Escolar. Research on Computing Science. Advances in Computer Sciences. Vol. 67, E. A. Santos Camacho, J. C. Chimal Eguía, L. abrera Rivera, E. Castillo Montiel (Eds.), Instituto Politécnico Nacional, (2013) pp. 13-22. ISSN:1870-4069.
RESÚMENES DE PARTICIPACIÓN EN CONGRESOS NACIONALES E INTERNACIONALES.
J. Octavio Gutierrez-Garcia, Héctor Orozco-Aguirre and Victor Landassuri-Moreno. Agent-based Simulation of Crime. In: 2013 12th Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2013). Félix Castro, Alexander Gelbukh and Miguel González Mendoza (Eds.). IEEE Computer Society, pp. 24-29. ISBN: 9781-4799-2605-3.
V. Landassuri-Moreno, J. Raymundo Marcial-Romero, A. Montes-Venegas and Marco A. Ramos. Chaotic Time Series Prediction with Feature Selection Evolution. In: CERMA 2011, Proceedings of the 2011 IEEE Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference, pages 71-76. Piscataway, NJ: IEEE.
V. Landassuri-Moreno and John A. Bullinaria. Biasing the Evolution of Modular Neural Networks. In: CEC'11: Proceedings of the 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, pages 1952-1959. Piscataway, NJ: IEEE.
V. Landassuri-Moreno and John A. Bullinaria. Neural network ensembles for time series forecasting. In: GECCO'09: Proceedings of the 11th Annual conference on Genetic and evolutionary computation, pages 1235-1242, New York, NY, USA, 2009. ACM.
V. Landassuri-Moreno and John A. Bullinaria. Feature selection in evolved artificial neural networks using the evolutionary algorithm EPNet. In: UKCI ’2009: Proceedings of the 2009 UK Workshop on Computational Intelligence, Nottingham, UK: University of Nottingham, July 2009.
V. Landassuri-Moreno and John A. Bullinaria. A new approach for incremental modular neural networks in time series forecasting. In: UKCI’2008: Proceedings of the 2008 UK Workshop on Computational Intelligence, Leicester, UK: De Montfort University, 2008.
V. Ortega-González, A. Ángeles-Yreta, J. Medina-Apodaca, Victor Landassuri-Moreno, and J. Figueroa-Nazuno. Computing similarity of square matrices by eigenconjugation. In: MICAI ’06: Fifth Mexican International Conference on Artificial Intelligence 2006, pages 121-132, Nov. 2006.
V. Ortega-González, A. Ángeles-Yreta, J. Medina-Apodaca, Victor Landassuri-Moreno, and Jesus Figueroa-Nazuno. Singular value conjugation: An approach for computing similarity among rectangular images. In: CIC ’06. 15th International Conference on Computing, 2006, pages 49-54,Nov. 2006. ISBN: 978-0-7695-2708-6.
J. Figueroa-Nazuno, A. Angeles-Yreta, J. Medina-Apodaca, V. Ortega González, K. Ramírez Amaro, M. Mirón Bernal and V. Landassuri-Moreno. Sobre el problema de semejanza. Serie Azul 223, Centro de Investigación en Computación, Instituto Politécnico Nacional, 2006. ISBN: 970-36-0343-2.
V. Landassuri-Moreno and Jesús Figueroa-Nazuno. Algoritmo híbrido GANN en la predicción de series de tiempo con descomposición empírica en modos. In: Decimosexta Reunión de Comunicaciones, Computación, Electrónica y Exposición Industrial (ROC\&C2005), pages 88-93, Acapulco, Guerrero. México, Nov 2005. IEEE sección México. CP-41.
K. Ramírez-Amaro, Jesús Figueroa-Nazuno, A. Ángeles-Yreta, and V. Landassuri-Moreno. Extracción automática de modelos, empleando técnicas de mapa recurrente. In: Decimosexta Reunión de Comunicaciones, Computación, Electrónica y Exposición Industrial (ROC\&C2005), pages 65-70, Acapulco, Guerrero. México, Nov 2005. IEEE sección México. CP-33.
OTROS
También se han tenido los cargos de Coordinador de Investigación y Estudios Avanzados, junto con la Coordinación de la Maestría en Ciencias de la Computación del Centro Universitario, así como el Laboratorio de Cómputo de Alto Rendimiento.
Se ha participado en la organización de eventos académicos científicos, como congresos nacionales e internacionales, semanas académicas, foros y coloquios de investigación, así como revisor de congresos y revistan en diversa ocasiones.
Se ha participado en la organización de eventos académicos científicos, como congresos nacionales e internacionales, semanas académicas, foros y coloquios de investigación, así como revisor de congresos y revistan en diversa ocasiones.
Los proyecto que he dirigido y de los cuales puedo recibir alumnos para realizar una investigación (para trabajos escritos de titulación) son:
- En Redes Neuronales para Predicción o clasificación.
- Mejora de algoritmos existentes, nuevos algoritmos, nuevos conjuntos de datos, etc.
- Evolución de Redes Neuronales artificiales
- Implementación de nuevos algoritmos que permitan el reúso de módulos, en miras de desarrollo de cerebros artificiales.
- Ensembles, Bagging and boosting, Mixure of Experts, entre otros.
- Drones
- Vuelo autónomo de Drones con técnicas de Inteligencia Artificial.
- Algoritmos Evolutivos en General
- Para optimización de variables, para evolución de polinomios/ecuaciones que mejor describan un fenómeno: más compactas, que gasten menos tiempo de cómputo que los modelos actuales. -
- Desarrollo de programas (código fuente) para la resolución de problemas (Programación Evolutiva).
Datos de contacto:
Dr. Victor Manuel Landassuri Moreno
Coordinador de Estudios Avanzados
Coordinador de Estudios Avanzados
Encargado del Laboratorio de Cómputo de
Alto Rendimiento
Centro Universitario UAEM Valle de México
Centro Universitario UAEM Valle de México
Universidad Autónoma del Estado de México
Tel +52 (55) 5827-0579, Ext. 1157
Tel +52 (55) 5827-0579, Ext. 1157
Correo:
